Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Metode Single Moving Average untuk Menentukan Jumlah Produksi Berdasarkan Analisis Data Penjualan Brand Mabello

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Dalam berbisnis tentu diperlukan banyak perhitungan mengenai untung ruginya maka peramalan mengenai jumlah produksi suatu barang sangat diperlukan untuk menjaga stok barang tetap tersedia dan tidak sisa .Penelitian ini menggunakan metode single moving average dengan nilai m3 sampai m7 untuk peramalan jumlah produksi dengan analisis data penjualan 5 produk berbeda dan metode MAE, MSE dan RMSE untuk menguji nilai akurasi dan error hasil peramalan. Akhirnya penelitian ini menghasilkan bahwa penggunaan Metode Single Moving Average paling akurat berada pada nilai m=6 dan m=7 untuk lima produk dengan hasil pengujian nilai error dengan MEA, MSE dan RMSE paling rendah. Di mana semakin rendah senjatanya maka semakin tinggi tingkat akurasinya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah penggunaan metode single moving average pada peramalan jumlah produksi dengan analisis data penjualan pada merek brand Mabello dengan data 5 produk berada pada nilai m=6 dan m=7. Sarannya sebaiknya gabungkan dengan metode serupa lainnya seperti metode single exponential smoothing agar akurasi yang didapatkan semakin tinggi.
Kata Kunci – Brand Mabello, SMA, MEA, MSE, RMSE

ABSTRAK
In doing business, it certainly requires a lot of calculations regarding the pros and cons, so forecasting regarding the amount of production of an item is very necessary to keep the stock of goods available and not left over. different methods and the MAE, MSE and RMSE methods to test the accuracy and error values of forecasting results. Finally, this study shows that the use of the single moving average method is most accurate at values m = 6 and m = 7 for five products with the results of testing error values with MEA, The lowest MSE and RMSE. Where the lower the weapon, the higher the level of accuracy. The conclusion of this study is the use of the single moving average method in forecasting the amount of production by analyzing sales data on the Mabello brand with 5 product data at a value of m=6 and m=7. The suggestion is to combine it with other similar methods such as the single exponential smoothing method so that the accuracy obtained is higher.
Keywords - Mabello Brand, SMA, MEA, MSE, RMSE

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

23-47 SAP p - 0377TI

Penerbit

Makassar : ., 2023

Deskripsi Fisik

xii + 78 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

--

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Single Moving Average

Lampiran File