Skripsi/Tugas Akhir
Perancangan Aplikasi Rekomendasi Pembelian Rumah Berdasarkan Kebutuhan User Menggunakan Algoritma Greedy pada Kecamatan Tamalanrea
ABSTRAK
Kota Makassar merupakan daerahyang dimana terdapat beberapa perumahan yang menjadi salah satu pilihan hunian bagi penduduk yang ada di kota makassar diantaranya perumahan Royal Sentraland BTP , Citraland Tallassa City dll,dengan banyaknya perumahan yang ada diwilayah Tamalanrea membuat semakin banyaknya pula pilihan hunian bagi para calon pembeli rumah. Para konsumen pembeli perumahan pada umumnya selalu memiliki pertimbangan dari kriteria kriteria berupa fasilitas , lokasi , tipe rumah yang mereka inginkan sebelum menentukan rumah yang ingin dibeli.Berdasarkan kondisi tersebut maka penulis membangun sebuah sistem perekomendasian yang menerapkan algoritma greedy dimana sistem ini dapat mempermudah para user untuk mendapatkan informasi rumah dengan memilih kriteria yang diinginkannya. Dimana kriteria yang digunakan terdiri dari 3 kriteria yaitu fasilitas,kondisi cuaca dan loksih perumahan yang dimana kriteria-kriteria tersebut akan di berikan bobot untuk dihitung oleh algoritma greedy sehingga sistem yang dibuat dapat memberikan rekomendasi perumahan sesuai keinginan user.
Kata Kunci : Kriteria, Rekomendasi, Algoritma Greedy
ABSTRACT
Makassar City is an area where there are several housing options for residents in the city of Makassar including the Royal Sentraland BTP housing, Citraland Tallassa City etc., with the large number of housing available in the Tamalanrea area, there are also more housing options for prospective buyers. home. Housing buyer consumers generally always have a consideration of the criteria criteria in the form of facilities, location, type of house they want before determining the house they want to buy. Based on these conditions, the authors build a recommendation system that applies the Greedy algorithm where this system can make it easier for users to get house information by selecting the criteria he wants. Where the criteria used consist of 3 criteria, namely facilities, weather conditions and housing locations where these criteria will be given weight to be calculated by the Greedy algorithm so that the system created can provide housing recommendations according to user wishes.
Keywords: Criteria, Recommendations, Greedy Algorithm
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS