Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Sentimen Terhadap Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak Menggunakan Metode Naïve Bayes

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Kebijakan pemerintah atas kenaikan bahan bakar menimbulkan berbagai opini dari masyarakat. Kemudian masyarakat mengungkapkan opini mereka melalui situs media sosial yaitu twitter. Jumlah tweet yang ditulis oleh masyarakat sangat banyak sehingga untuk mengetahui opini tentang kenaikan bbm sangat sulit. Masalah tersebut dapat diatasi dengan metode analisis sentimen. Adapun sentimen masyarakat dibagi menjadi tiga, yaitu sentimen positif, sentimen negatif, dan sentimen netral. Algoritma yang digunakan dalam analisis sentimen ini ialah algoritma Naive Bayes. Dataset yang digunakan berjumlah 1500 data yang dibagi menjadi 1200 data latih dan 300 data uji dengan hasil pelabelan menggunakan API Indonesian RoBERTa Base Sentiment Classifier menghasilkan 162 sentimen positif, 1019 sentimen negatif, dan 319 sentimen netral. Hasil pengujian algoritma Naive Bayes menggunakan 300 data uji berhasil mengklasifikasi data uji dengan akurasi sebesar 69,33%.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Kenaikan BBM, Naïve Bayes.

ABSTRACT
The government's policy on fuel hikes generated various opinions from the public. Then people express their opinions through social media sites, namely Twitter. The number of tweets written by the public is so large that finding out opinions about the increase in fuel is very difficult. The problem can be solved by the sentiment analysis method. The community's sentiment is divided into three, namely positive, negative, and neutral. The algorithm used in this sentiment analysis is the Naive Bayes algorithm. The dataset used amounts to 1500 data divided into 1200 training data and 300 test data with labelling results using the Indonesian Roberta Base Sentiment Classifier API, resulting in 162 positive sentiments, 1019 negative sentiments, and 319 neutral sentiments. The test results of the Naive Bayes algorithm using 300 test data successfully classified the test data with an accuracy of 69.33%.
Keywords: Sentiment Analysis, Fuel Hike, Naive Bayes.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 23-47 AJI a - 0365TI

Penerbit

Makassar : ., 2023

Deskripsi Fisik

xiv + 93 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes

Lampiran File