Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Data Mining untuk Klasifikasi dan Perbaikan Data Masyarakat Miskin dengan Metode CART

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Data mining merupakan analisis dari peninjauan kumpulan data untuk menemukan hubungan yang tidak diduga dan meringkasnya secara berbeda dengan cara yang sebelumnya, sehingga dapat dipahami dan bermanfaat bagi pemilik data. Proses perbaikan Data Masayarakat Miskin di Dinas Sosial Kota Ambon sering ditemukan data masyarakat miskin yang tidak valid bahkan tidak update lagi. Dengan adanya masalah tersebut, penulis membangun sistem dengan mengimplementasikan metode CART (Classification and Regression Tree) untuk dapat melakukan manajemen data masyarakat miskin yang dilengkapi dengan fitur klasifikasi data masyarakat miskin untuk memperbaharui data masyarakat miskin secara berkala yang menjadi dasar penentuan penerima bantuan. Metode CART merupakan salah satu metode atau algoritma dari salah satu teknik eksplorasi data yaitu teknik pohon keputusan. CART dikembangkan untuk melakukan analisis klasifkasi pada data baik yang nominal, ordinal, maupun kontinu. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu Dinas Sosial Kota Ambon untuk menyesuaikan program pelatihan yang dipilih peserta telah sesuai dengan latar belakang pendidikan, umur, pekerjaan, pendapatan dan jumlah anak.
Kata Kunci: Data mining, Perbaikan Data, CART (Classification and Regression Tree)

ABSTRACT
Data mining is an analysis of reviewing data sets to find unexpected relationships and summarizing them differently from the previous way, so that they can be understood and useful for data owners. In the process of improving the Data for the Poor at the Ambon City Social Service, it is often found that data on the poor are not valid and not even updated anymore. With these problems, the authors built a system by implementing the CART (Classification and Regression Tree) method to be able to manage poor people's data which is equipped with a poor community data classification feature to periodically update poor people's data which is the basis for determining beneficiaries. The CART method is one of the methods or algorithms of one of the data exploration techniques, namely the decision tree technique. CART was developed to perform classification analysis on nominal, ordinal, and continuous data. With this system, it is hoped that it will help the Ambon City Social Service to adjust the training program selected by the participants according to their educational background, age, occupation, income and number of children.
Keywords: Data mining, Data Improvement, CART (Classification and Regression Tree)

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 KEI i - 0063TI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xvi + 61 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Classification and Regression Tree

Lampiran File