Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Pemberian Bonus Pegawai Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Web pada Hotel Grand Platinum Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Hotel Grand Platinum saat ini sedang melakukan evaluasi pegawai, yaitu manager harus mengecek satu persatu berkas penilaian sehingga evaluasi dilakukan berulang tiap bulan dan berdampak pada bertumpuknya berkas evaluasi, kegiatan tersebut dilakukan untuk menilai pegawai yang mendapatkan bonus gaji maka dirancang Sistem Pemberian Bonus Pegawai Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Berbasis Web. Diharapkan Hotel Grand Platinum Makassar dapat menjadi lebih mudah dalam proses identifikasi pegawai yang mendapatkan bonus gaji berdasarkan kriteria yang digunakan menggunakan kriteria standar perusahaan yang akan digunakan sebagai tahapan dari K-Nearest Neighbor yaitu pengumpulan data sampel penilaian, normalisasi data, proses hitung jarak Euclidean lalu hasil perangkingan. Cara kerja metode K-NN yaitu dengan tahapan pengumpulan data sampel penilaian, normalisasi data, proses hitung jarak Euclidean lalu hasil perangkingan sehingga didapatkan rekomendasi pegawai yang mendapatkan bonus gaji. Hasil pengujian Black Box dengan menggunakan 9 skenario pengujian maka dapat disimpulkan bahwa web dapat berjalan sesuai dengan fungsionalitas dan sesuai dengan yang diharapkan.
Kata Kunci: Pemberian Bonus Pegawai, K-Nearest Neighbor (K-NN), Web

ABSTRACT
Grand Platinum Hotel is currently conducting employee evaluation, namely the manager must check one by one the assessment file so that the evaluation is done repeatedly every month and has an impact on the accumulation of evaluation files, the activity is carried out to assess employees who get salary bonuses, the Employee Bonus Awarding System is designed using the Web Based K-Nearest Neighbor (K-NN) Method. It is expected that Hotel Grand Platinum Makassar can be easier in the process of identifying employees who get salary bonuses based on the criteria used using the company's standard criteria that will be used as a stage of K-Nearest Neighbor, namely the collection of assessment sample data, normalization of data, the process of calculating euclidean distance and then the results of warkingan. The way the K-NN method works is by the stage of collecting assessment sample data, normalizing data, calculating euclidean distance and then the results of warkingan so that the recommendations of employees who get salary bonuses are obtained. Black Box test results using 9 test scenarios can be concluded that the web can run in accordance with the functionality and as expected.
Keywords: Employee Bonus Award, K-Nearest Neighbor (K-NN), Web

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 YUN s - 0059TI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xv + 62 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Nearest Neighbor

Lampiran File