Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Pengumpulan Tugas Siswa Berbasis Progressive Web Apps pada SMK YAPMI 1 Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Latar belakang masalah dalam penelitian ini yaitu akibat pandemi yang membuat banyak siswa yang pulang kedaerah, Namun tidak semua siswa memiliki koneksi jaringan yang stabil. Beberapa dari siswa tinggal di daerah yang jaringan internetnya kurang memadai sehingga terkadang dalam proses pengumpulan tugas siswa mengalami kesulitan dan berakibat pada nilai siswa karena tidak mengumpulkan tugas. Dengan menerapkan teknologi Progressive Web Apps maka penggunaan aplikasi ini lebih mudah diakses oleh siswa dan lebih mudah dalam mengumpulkan tugas meskipun jaringannya kurang memadai. Untuk pengelompokan data siswa yang berprestasi, metode yang digunakan adalah K-Means Clustering. Dengan menggunakan metode ini sistem dapat membagi data kedalam Cluster siswa yang berprestasi dan tidak berprestasi, subjek yang di cluster tersebut adalah nilai rata-rata dari tugas yang dikumpul oleh siswa. Disimpulkan dari penelitian hasil Clustering nilai rata-rata siswa kita dapat menentukan siswa yang berprestasi dan tidak berprestasi dengan menggunakan beberapa sampel data.
Kata Kunci: Pengumpulan Tugas, Progressive Web Apps (PWA), K-Means Clustering.

ABSTRACT
The background of the problem in this study is due to the pandemic which made many students return to their regions. However, not all students have a stable network connection. Some of the students live in areas with inadequate internet networks so that sometimes the process of collecting student assignments experiences difficulties and results in student scores because they do not collect assignments. By implementing Progressive Web Apps technology, the use of this application is more accessible to students and easier to collect assignments even though the network is inadequate. For grouping data on students who excel, the method used is K-Means Clustering. By using this method, the system can divide the data into clusters of students who are achieving and not achieving, the subjects in the cluster are the average value of the assignments collected by students. It can be concluded from the research of the results of clustering that the mean score of our students can determine which students are achieving and not achieving by using several data samples.
Keywords: Task Collection, Progressive Web Apps (PWA), K-Means Clustering.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 RUS p - 0053TI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xvi + 50 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Progressive Web Apps
K-Means Clustering

Lampiran File