Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Klasifikasi Sikap Murid Sekolah Menengah Pertama Selama Masa Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode Naive Bayes

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
COVID-19 adalah singkatan dari Corona Virus Desember 2019 dengan kata lain dari penyakit menular yang disebabkan oleh jenis coronavirus tersebut dan sebelumnya sama sekali tidak dikenal sebelum terjadinya wabah di Wuhan, Tiongkok, bulan Desember 2019. perkembangan pasien positif COVID-19 di Sulawesi Selatan dikonfirmasi terus bertambah dengan jumlah kasus sampai hari
ini telah mencapai 17.593 orang terinfeksi dengan total pasien sembuh mencapai 15.133 kasus atau 86.0% dan total kematian mencapai 445 kasus 2.5%. Pada tingkat nasional sendiri, Sulawesi Selatan kini masuk dalam urutan ke 5 Provinsi di Indonesia. Berdasarkan hal tersebut penulis melakukan analisis pesebaran COVID-19 tersebut dengan melihat bagaimana pola penyebaran penyakit COVID-19 yang sebenarnya secara spasial korelasi di Provinsi Sulawesi Selatan dengan menggunakan metode uji korelasi spasial Indeks Moran. Hasil pengujian analisis Moran I menunjukkan nilai I = 0.064423 > I0 = -0.002151 sehingga dapat
dikatakan pola pesebaran Covid-19 memiliki autokorelasi positif, kemudian nilai p-value = 0.000000 nya lebih kecil dari α = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa tolak H0 atau terjadi autokorelasi spasial antara pola pesebaran COVID-19 yang ada di Sulawesi Selatan.
Kata kunci: COVID-19, Korelasi Spasial, Indeks Moran.

ABSTRACT
COVID-19 stands for Corona Virus December 2019, in other words, an infectious disease caused by this type of coronavirus and was previously unknown at all before the outbreak in Wuhan, China, December 2019. the development of COVID-positive patients -19 in South Sulawesi it is confirmed that it continues to increase with the number of cases until today has reached 17,593 people infected with total recovered patients reaching 15,133 cases or 86.0% and total deaths reaching 445 cases 2.5%. At the national level alone, South Sulawesi is now ranked 5th in Indonesia. Based on this, the authors conducted an analysis of the spread of COVID-19 by looking at how the pattern of the spread of COVID-19 was actually spatially correlated in South Sulawesi Province using the Moran Index spatial correlation test method. The test results of Moran I analysis show the value of I = 0.064423> I0 = -0.002151 so that it can be said that the Covid-19 distribution pattern has positive autocorrelation, then the p-value = 0.000000 is
smaller than α = 0.05, it can be concluded that H0 or there is a spatial autocorrelation between the distribution patterns of COVID-19 in South Sulawesi.
Keywords: COVID-19, Spatial Correlation, Moran's Index.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 ADA s - 0044TI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xvii + 63 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes

Lampiran File