Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Data Mining untuk Rekomendasi Kesesuaian Program Pelatihan dengan Metode Naive Bayes

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Data mining merupakan analisis dari peninjauan kumpulan data untuk menemukan hubungan yang tidak diduga dan meringkasnya secara berbeda dengan cara yang sebelumnya, sehingga dapat dipahami dan bermanfaat bagi pemilik data. Proses Pendaftaran yang dilakukan Balai Latihan Kerja (BLK) sering ditemukan ketidakcocokan antara latar belakang pendidikan, pengalaman kerja dengan program pelatihan yang diinginkan, sehingga peserta tersebut tidak diterima pelatihan. Dengan adanya masalah tersebut, penulis membangun sistem dengan mengimplementasikan metode Naïve Bayes untuk menentukan merekomendasikan jenis pelatihan yang sesuai dengan latar belakang peserta telah selesai dan bekerja di dunia kerja, untuk dijadikan data latih untuk menentukan kesamaan pola. Metode pengujian menggunakan pengujian black box, whitebox, dan pengujian akurasi. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu BLK Makassar untuk menyesuaikan program pelatihan yang dipilih peserta telah sesuai dengan latar belakang pendidikan, umur, klasifikasi pekerjaan orang tua, minat dan pengalaman kerja.
Kata Kunci : Data mining, Program Pelatihan, UML, Naive Bayes

ABSTRACT
Data mining is an analysis of data set reviews to find unexpected relationships and summarize them differently in the previous way, so it can be understood and useful to the data owner. The registration process conducted by the Job TrainingCenter (BLK) is often found to be a mismatch between educational background, work experience and the desired training program, so that the participants are not accepted for training. With this problem, the author built a system by implementing the Naïve Bayes method to determine whether the type of training that suits the participant's background has been completed and worked in the world of work, to be used as training data to determine the similarity of patterns. The test method uses black box testing, white box testing, and accuracy testing. With this system is expected to help BLK Makassar to adjust the training program chosen by participants has been in accordance with the educational background, age, classification of parents' work, interests and work experience.
Keywords : Data mining, Training Program, UML, Naive Bayes.

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

[Tidak Ada]

No. Panggil

SKR 21-43 AMU p - 0040SI

Penerbit

Makassar : ., 2021

Deskripsi Fisik

xvi + 75 hlm.; 28,5 x 20,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

[Tidak Ada]

Klasifikasi

SKR 21-43

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

[Tidak Ada]

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes
Data Mining

Lampiran File